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    局限性: 不适用于病例对照研究(无法直接计算发生率),未考虑时间因素(仅关注固定时间点的风险)。 PART02比值比(Odds Ratio, OR) 暴露组与非暴露组结局发生比值的比值,用于衡量暴露因素对事件发生的影响。 其计算公式如下:
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    ConfidenceInterval:odds ratio的置信区间 例子 某物种基因组有2000个基因。 我们关注的基因有130个,其中差异表达的基因有100个,注释到A通路的基因有70个。 属于差异表达的并且注释到A通路的基因有50个。 那么我们就是要看差异表达的基因在A通路中是否富集。
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    自变量 A 的 odds ratio (OR) 值小于 1,表明自变量 A 在预测因变量事件发生时起到保护作用。 换句话说,随着自变量 A 的增加,因变量事件发生的概率相对较低。 这表明自变量 A 在阻止或减少因变量事件发生方面起到积极的作用。
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    二元logistic回归分析,即因变量为二分类变量, 二元logistic回归分析。实际研究中,研究的因变量可能是有序多分类的,即各变量水平数大于2且需考虑结果的顺序,如疗效(显效,有效,无效)、满意度(非常满意,满意,不满意)、某医学检验指标(-,+,++,+++)等,对于这类资料需采用有序的





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